[UXUI 아티클 분석 11] AI가 모든 걸 한다면, 디자이너는 왜 존재해야 할까?

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AI가 모든 걸 한다면, 디자이너는 왜 존재해야 할까? | 요즘IT

 

왜 AI 시대에도 디자이너가 절실히 필요할까?

현재 ChatGPT를 비롯한 다양한 AI 도구들의 급격한 발전으로 인해 인공지능이 트렌드로 자리 잡고 있음

그러나 동시에 시스템들이 사용자에게서 점점 더 많은 통제권을 빼앗고 있다는 점 목격

 

AI

▷ 작업을 자동화하고, 숨겨진 패턴을 발견하며, 사용자 경험을 향상시키고, 새로운 콘텐츠를 생성하고, 의사 결정을 최적화하는 등의 역할

▷ 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 스스로 개선해 나가는 능력을 바탕으로 존재

 

문제

▷ 현재 AI 기술이 너무 빠른 속도로, 그리고 특정한 방식으로 보급되고 있어 사회가 그 속도를 따라가지 못하고 있다는 점

 

디자이너 역할

디자인이라는 분야는 본질적으로 인간 중심적

AI가 예측 기반으로 작동하는 디지털 환경에서 디자이너는 윤리적을 투명하며 인간 중심적인 AI 솔루션을 만듦

 

AI는 인간 중심적일까?

인간 중심적 디자인은 데이터 모델의 공정성을 보장하고, 편향을 줄이며, 포용성을 높이는 데 중요한 역할

 

디자이너가 알아야 할 AI의  주요 역량

더 강력한 예측을 위한 디자인

예측(Prediciton)은 머신러닝(Machine Learning)의 핵심 능력 중 하나

머신러닝-> 알고리즘이 명확한 프로그래밍 없이도 예측이나 결정을 내릴수 있도록 함

· 머신러닝 기반의 예측 모델은 과거 데이터를 분석하여, 미래의 사건이나 결과를 예측하고 인간의 행동을 미리 예상하는 것을 목표로 함

Gmail 사용자의 과거 입력 패턴을 바탕으로 문장을 자동 완성하는 기능

· 주식 가격 예측, 재고 및 공급망 최적화, 그리고 기타 개인화된 사용자 경험 등 

· AI가 제공하는 예측이 100% 정확하지는 않지만, 기업 입장에서 미래의 수요, 트렌드, 필요를 미리 파악하여 더 나은 기회를 준비하고 경쟁력을 갖출 수 있다는 점에서 큰 이점!

· AI 기술을 활용할 때 변화하는 사용자 경험을 염두에 두고 설계해야 됨

 

미래의 시나리오를 예측하는 디자인

· 헬렌 암스트롱- 예측적 디자인(Anticipatory Design)

· 사용자의 인지적 부담을 줄여, 의사 결정 피로를 완화할 수 있다는 점

사용자가 원하는 선택지를 미리 제시하거나, 아예 사용자를 대신해 자동으로 결정을 내려주기 때문

넷플릭스나 아마존 같은 기업. 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠나 제품을 추천

-> 사용자의 자율성이나 프라이버시를 침해할 가능성이 있는 윤리적 문제 동반

 

"예측적 디자인의 강점은 직관적이고 개인화된 경험을 창출할 수 있다는 점에 있다. 그러나 이러한 강력한 능력을 지닌 만큼, 이를 책임감 있게 활용해야 할 의무도 따른다. 모든 디자인 결정의 중심에는 반드시 인간적인 요소가 남아 있어야 한다."

 

개인화된 경험을 디자인하기

· 사용자 경험(UX) 디자인에서 개인화란, 인터페이스, 콘텐츠, 그리고 상호작용을 개별 사용자의 특정한 필요, 선호도, 그리고 맥락에 맞게 조정하는 것을 의미

· AI는 방대한 사용자 데이터를 분석하여 패턴과 선호도를 파악하고, 예측 모델을 통해 사용자가 다음에 필요로 하거나 원할 가능성이 높은 것을 예측함으로써 개인화 강화

· 개인화는 개인정보 보호, 편향성, 투명성 등의 윤리적 문제 동반

-> 디자이너는 개인화를 효과적이고 윤리적으로 구현하는 데 중요한 역할

사용자 연구와 테스트를 통해 필요와 선호도를 정확히 이해하고, 지속적인 피드백을 반영하여 개인화 기능을 더욱 정교하게 다듬어야 함

 

AI를 디자인 재료로 활용하기

"머신러닝(ML)은 이제 새로운 UX다. 앞으로 UX 디자이너들은 머신러닝을 창의적이고 신중하게 활용하는 방법은 터득해야 한다. 우리는 사용자가 AI 시스템을 더 쉽게 이해하고, AI 기술자들이 더 신중하게 AI를 설계하도록 이끄는 역할을 맡게 될 것이다."

 

AI로 인한 환경 영향을 줄이는 디자인

AI 모델 훈련과 데이터 센터 운영처럼 에너지를 많이 소모하는 과정이 AI 탄소 배출을 증가시키고 있음

-> 디자이너들은 에너지 효율적인 UI/UX 요소를 설계하고, 불필요한 데이터 및 미디어 로드를 최소화하며, 친화경 소프트웨어 원칙을 적용함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 기여

-> AI를 사회적으로 포용적이고 환경을 고려한 방식을 활용할 수 있도록 유도하는 역할

 

결론: 이제 행동할 때입니다

알고리즘이 어떻게 결정을 내리는지 인터페이스를 통해 명확히 전달하지 않는다면, 사용자는 이러한 시스템을 책임질 수 없음.

그렇기 때문에 디자이너와 기술을 이용하는 커뮤니티가 디지털 권리를 이해하는 것이 중요

 

• 다양한 미래 시나리오를 고려하여, 변화에 유연하게 대응할 수 있는 디자인을 만들기
• 디자인과 데이터 기반 의사결정이 장기적으로 어떤 영향을 미칠지 깊이 고민하기
• 디지털 권리를 명확히 설명하고, 디자인을 통해 사용자가 투명한 선택을 할 수 있도록 돕기
• 복잡한 개인정보 보호 정책을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 간결한 방식으로 전달하기
• 개인의 프라이버시를 보호하는 미래형 개념(예: 개인 정보 보호 에이전트) 시제품 만들어보기
• 디지털 권리 보호 단체 및 커뮤니티 주도 데이터셋 프로젝트 지원하기
• 초기 단계부터 윤리적 문제와 편향성을 고민하여, 기술이 사람을 따라가도록 만들기

 

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디자이너가 기술과 인간 사이의 균형을 잡는 조율자 역할을 해야한다는 것을 알게됨

개인화 맞춤 서비스를 선호하는 입장에서 AI의 편리함은 장점이지만, 동시에 사용자 자율성과 프라이버시를 침해할 수 있다는 점에서 생각이 들었다. 일상 대화에서 “청바지 사고 싶다”고 말했을 뿐인데, 이후 인터넷에 접속했을 때 청바지 광고가 계속 노출되는 경험은 조금 무섭게 느껴졌다. 이것이 실제로 AI 기반 개인화 기술의 일환이라면, 너무 지나치게 사용자의 일상에 개입하고 있는 것은 아닐까 하는 생각을 했다.